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学校食堂里准备的冷餐会上，洛特·杜根直接找上了正拿着一块三文治，在餐桌上看着回放视频的彼得·舒尔茨。
“舒尔茨教授，能聊聊吗？”
“当然，杜根教授，有什么事吗？”
“刚才在听乔泽讲述超越几何的时候，我突然有了个大胆的构想，如果其中的定理被证明正确的话，可以用这种新的方法来处理多元函数的优化问题。你是这方面的专家，所以我希望能跟你讨论一下。”
“哦？说说你的想法。”彼得·舒尔茨明显也很感兴趣。
洛特·杜根拿出了早已经准备好的手稿递了过去，颇为兴奋的说道：“考虑一个目标函fx=∑n，？xi，再定义个约束函数gx=？x2=0，然后引入拉格朗日乘子λ来处理约束条件，就能得到一个新的拉格朗日函数。”
彼得·舒尔茨认真的看着洛特·杜根递来的手稿。
上面写的其实很简单。
不过这才是正常的。
哪怕真从乔泽的答辩中得到了启发，短时间内也不可能考虑的很周全。
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