目前他还不清楚华夏人到底是如何在大语言模型中掺入了能够进行数学证明的模块，让这个豆豆既能够解决数学问题，同时还能处理复杂的自然语言对话。
起码对于现在的来说，这还是两种不同的训练机制。根本不可能强行融入到一个程序中。
但即便抛开这些，光从大语言模型来理解，这个名为豆豆的家伙也要比表现得更为强大。
具体体现在对语言的理解跟运用上，豆豆明显更为灵活。
“华夏人的这个豆豆可以完美的应对各种无意义的问题，我不知道他们是如何进行训练的，只能说这很神奇。不知道大家注意到没有，刚刚这款产品对于同一类这种无意义的问题，用了许多不同的回答，每种回答都用了各种修辞手法……
这对于语言运用的灵活度很高。这也说明了，他们所用的算法的确在这一块更为先进。很显然，这是一款不可能经过长时间训练的算法。目前我们没有后台数据，所以并不知道具体的算力消耗。但有一点，我觉得我们正在做的一切，将可能毫无意义。”
菲利普·赫克斯左侧的一位女性工程师率先开口说道。
菲利普皱眉看了眼发言的妮可。
虽然话不好听，但事实似乎的确如此。起码在语言模型上，他们败了。
然而这显然不是他想听到的。
因为这次会议是要解决问题，而不是单纯的抱怨。
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