简单来说实现苏沐橙想要的功能，只需要机器能够“知道”便够了。
但如果要实现乔泽理想中的功能，还需要机器能够拥有一定程度的“理解”能力。
不要小看这两个词，想要实现后者的难度系数是呈系数级增加的，因为这牵扯到一个运算复杂度的问题。
在群智系统将因果模型跟解耦合设计代入机器学习算法之前，所谓的机器学习，基本可以理解为通过人工的方式把一堆的数据倒进由一堆线性代数组成的框架里，然后就是默默等待系统给出一个结果。
如果结果是正确的，ok，运行结束。
如果结果是错误的，那就在数据堆里伸进一根棍子一通乱搅，直到机器最后给出正确的结果为止。
不管是曾经吊打世界围棋界的阿法狗，又或者近期风头正盛的4.0其实所用到的技术手段，都是如此暴力。无非就是算法比之前先进而已。
一个参数意味着一次决策，数以百万甚至千万计的算子节点，构成的所谓深度学习网络依然离不开“人工”两个字。
……
“嘿嘿，我就知道乔哥是最好的。”苏沐橙开心的笑了起来。
“嗯。”
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